智能网联汽车、车路协同与智慧城市新基建等领域是国家未来智能交通发展的核心方向。完善的解决方案内不仅需要智能芯片提供强大的计算能力，也需要高精地图保障自动驾驶安全可靠。在黑芝麻智能举办的"2023智能汽车芯片高峰论坛"上，武汉中海庭数据技术有限公司（以下简称"中海庭"）CTO罗跃军发表"数据闭环赋能智能驾驶"主题演讲，分享如何挖掘智能驾驶中的数据价值。

作为新一代时空数据智能服务商，中海庭提供高精度地图、高精定位、数字孪生等数据产品服务与解决方案的能力，还为智慧城市新基建搭建时空间地理数据框架，建设智慧城市应用的数字基座。中海庭的高精度地图能够为智能汽车全域全场景的高级辅助驾驶、自动驾驶提供服务，在智能驾驶定位、感知、规划、决策等模块起到重要作用。中海庭是黑芝麻智能的战略合作伙伴之一，双方的合作即是基于高精度地图与智能芯片的创新技术结合，共同构建数据闭环平台级解决方案。

(资料图片)

尽管智能驾驶有不同的技术路线，人们对高精度地图的认识不尽相同。罗跃军认为，高精度地图可以理解为一个信息经验集，直接或间接应用到自动驾驶中。

随着数据被广泛采集、应用，数据安全被提升至国家安全的层面，有关部门陆续出台相关政策、法规。数据安全性要求高，同时对自动驾驶的迭代又起关键作用，因而需要构建数据合规下的数据闭环生态，重新定义数据价值。

中海庭提供数据采集、隐私及脱敏处理、合规云服务、数据标注、仿真数据集和道路场景测试等服务。

在数据采集中，中海庭收集传感器数据，一方面生成数据，另一方面生成标注、仿真进行算法迭代，把相应的算法、数据通过OTA的方式下发给车端，帮助量产车或者是量产前的测试车来进行大量的数据闭环工作。

数据采集之后，更重要的是合规处理。中海庭为数据合规运维提供方案设计-管理运维一站式解决方案，把处理后的数据在云端进行管理。

实现合规云的处理之后，中海庭还可以提供相应的数据标注服务，包括场景分割、车线要素标注、追踪物标注、融合标注，这些标注会形成大量的标注数据集，可以提供给自动驾驶厂商使用。

把标注变成标注数据集之后，中海庭的解决方案可生成相应的动态交通场景，把交通流生成数据集。在获取动态场景集和静态场景之后，可以得到动态道路和交通场景，以及传感器数据的仿真重构。

罗跃军表示，除了提供数据闭环的相应服务，中海庭也希望为合作伙伴提供感知成图的解决方案。通过与黑芝麻智能合作，中海庭打造了众源成图方案。该方案利用黑芝麻智能的芯片算力，处理静态要素和动态场景数据，得到各种交通要素，构建出多种动态图层，如拥堵图层、定位图层、动态交通图层、智能引导线图层，给用户更好的体验。

据罗跃军介绍，中海庭接下来的目标是将把众源成图和数据闭环服务打造成量产化的可落地可实施的方案。作为一家高精地图公司以及数据公司，中海庭将持续挖掘数值的价值，提升智能驾驶的用户体验。

稿源：美通社

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