黄益平介绍了目前AI在金融行业落地应用的几个方向。一是AI可以收集处理更多、更丰富的数据，在金融行业，信息是决策的基础。

他举例称，有投资者利用AI分析美联储主席在新闻发布会上的微表情，目的是识别美国金融决策部门到底是什么样的情绪，对于市场有哪些影响，这是一个跨学科的复杂问题，需要长期跟踪分析大量数据，这正是AI擅长的能力。

二是使用AI技术以后，可能会更好地预测市场走势。一方面是通过AI能获更多信息，借助更多的证据进行预测；另一方面AI算的足够更快，这在金融市场也是非常重要的优势；此外，同样的信息和数据，AI可以提供更多的分析角度。

三是AI可以提供自动化、个性化的金融服务。典型应用就是智能客服，人工客服耗钱耗力，而AI技术提供的客服服务，效率更高，甚至可以通过数据分析进行精准营销，原来客服部门是成本中心，现在部分机构客服部门因此变成盈利中心。

另一个应用就是反欺诈，这是金融行业必不可少的业务，AI可以利用数据和算法来识别不太正常的交易，较大提升了行业反欺诈的能力。

此外，大科技信贷也是一项AI在金融业的成熟应用。普惠金融推广的难点曾是中小企业、低收入家庭、农村经济主体等融资难，核心在于传统金融机构很难对于上述群体进行信用风险评估和管理，但是，利用大数据和人工智能算法，可以更精准识别有还款能力的贷款人，从而解决上述群体融资难的问题。

随着技术持续进步，未来AI是否会改变金融行业过去的一切规则？对金融行的影响将深入到什么层面？黄益平认为，很多问题暂时还没有答案。

例如，AI全面应用之后，金融市场变得更加的稳定、还是更加不稳定？黄益平分析，从一个角度看，大科技信贷有助于提高风险控制能力，将来或许可以降低融资成本，信贷市场可能更加稳定；另一个角度，广泛应用AI技术，市场共振是不是变得更厉害？金融风险会不会变得更大？

“现在看来，金融业的基本原则不会因AI而改变，但是AI可能会导致具体的平衡点往哪一些方向发生一些迁移，这些影响究竟是什么，需要持续的观察与研究。”黄益平强调。

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